黄仁勋：AI 是科技职业对社会提高的最大奉献｜钛媒体AGI

liukang20244个月前 (04-27)朝阳吃瓜827

英伟达CEO黄仁勋（图片来历：SIEPR）

钛媒体App 5月3日音讯，英伟达CEO黄仁勋近期在美国俄勒冈州立大学（Oregon State University，OSU）做了一场对话活动。

俄勒冈州立大学于本年4月中旬宣告，占地 150,000 平方英尺、耗资 2.13 亿美元的新的研讨综合体（试验设备）破土动工，估计将于2026年正式开业。

而在这座新的研讨设备中，黄仁勋和他的妻子Lori（黄氏配偶）为此捐献了5000万美元进行支撑。

英伟达表明，该综合体将运用美国最强壮的NVIDIA超级核算机之一，聚集教师和学生，一同处理未来国际在气候科学、清洁动力和水资源等范畴面对的要害应战。

英伟达着重，这次在俄勒冈州举办的活动，凸显了黄氏配偶对教育的许诺，并反映这对配偶与两人相识的俄勒冈州深沉的个人联络。而这笔5000万美元的捐献，将添加俄勒冈州对俄勒冈州及其他区域半导体和科技职业的支撑。

奠基仪式完毕后，黄仁勋与俄勒冈州立大校园长贾亚蒂·穆尔蒂（Jayathi Murthy）进行了一场对话。

黄仁勋表明，AI 是科技职业对社会提高的最大奉献。咱们正处于新工业改造的初步，且这个时期傍边咱们正在许多发明 AI 运用。

“我信任，AI 是科技职业对社会进步的最大奉献，让全部被落后的人得到越级提高，”黄仁勋着重，AI 有望推进全球数十亿人迎来一场新的“数字改造”。

10年间，英伟达GPU让核算才能提高100万倍

31年前的1993年，怀着PC有朝一日会成为畅享游戏和多媒体的消费级设备的信仰，黄仁勋、Chris Malachowsky 和Curtis Priem 一同创立了NVIDIA（英伟达）。

其时，商场上有20多家图形芯片公司，三年后这个数字飙升至70家。

黄仁勋和他的英伟达创始了一种新的核算方法——“加快核算”，即运用正确的算力东西来完结正确的作业。其时他发现，无论是科学，仍是GPU、AI、机器人等技能，其间5%的代码耗费了高达99.9%的时刻进行运转，需求核算才能的提高。

黄仁勋坦言，在曩昔十年左右的时刻里，英伟达GPU有用降低了核算（边沿）本钱。GPU以及CUDA一同构成的“英伟达”生态，在曩昔10年中将 AI 处理功能提高了不低于100万倍，超过了摩尔定律预期。

“咱们经过提出新处理器、新系统、新互连、新结构和算法，并与数据科学家、AI 研讨人员协作开发新模型，在整个跨度中，咱们现已使大型言语模型的处理速度提高了一百万倍。”黄仁勋表明。

黄仁勋以为，核算机是咱们所做的简直全部作业的根底，也是简直全部科学范畴的重要东西，所以本钱和核算功能规划上升100万倍，现已改动了全部。

黄仁勋指出，“咱们把边沿本钱下降了100万倍，或许相反，假如完结某件事的速度提高了100万倍，或许问题的规划提高了100万倍，你做作业的方法就会完全改动。事实上，咱们观察到，运用 AI，它（加快核算）将完全改动这个职业，核算将以完全不同的方法进行，软件编程将完全改造。”

黄仁勋猜测，有望在未来十年，英伟达将再次提高 AI 核算处理功能高达100万倍。一同，未来或许会有100万倍与现有ChatGPT相同的 AI 模型呈现，这些模型将具有更强壮的言语了解和生成才能，乃至或许发明出新言语。

黄仁勋着重，有了加快核算和生成式 AI，现在，一大堆风趣的职业将被完全改动，一大堆新的运用程序将被发明出来。

“比方气候科学问题，对核算机来说很难处理、很扎手，但对咱们来说很简略；再比方机器人技能，有了它（加快核算）可降低本钱，改动了咱们所知道的职业，它敞开了一大堆新的时机。”黄仁勋称。

数据是未来 AI 开展的中心

黄仁勋以为，关于大学来说，假如现在学习核算机科学的根底，首要要看“数据”。因为未来核算机科学最重要的作业之一，或许便是数据。

“数据的整个概念，数据的整个范畴，有一大堆简略的数据能够做。事实证明，核算机视觉是全部数据中最简略的。即便 AI 能够到达核算机视觉的超人水平，乃至现在对除法的了解到达超人水平，坦率地说，这一打破仅仅冰山一角。这是很简略的事。”黄仁勋称。

黄仁勋举了个比方，现在最困难的核算机科学问题是“生物学”，因为这是一个多标准、不断改动的范畴，它具有多样化视点，核算机需求处理的是一个“长期存在的纵向问题”，需求许多更靠近生物体的数据进行研讨。

“所以数据有时是稀少的。有时一个因果关系的发生需求很长时刻。正如你说到的，有时数据并不存在于一个当地。数据有相关的主权特点。或许有保密特点。或许没有组织具有全部的数据。或许有些组织有，但这种规划、这种分辨率或这种模态的数据在另一个研讨组织中有不同的模态。或许它是纵向的。数据空间真的很大，并且十分复杂。比方联邦学习技能，有点类似于咱们从自己的信息来历学习，然后聚在一同争辩、协作、评论、结合常识等。因而，AI 也有这类概念，将经过自我反思为数据组成数据的生成发明条件，根本上，AI 会对未来做出猜测，生成一些信息，对其进行反思，这便是咱们所做的，这完善了你学习的自我完善、自我学习、反思，来回传递信息和进行争辩，全部不同的社会学习方法，在 AI 的未来以及人们对数据的考虑方法中，都将以某种方法表现出来。”黄仁勋称。

因而，研讨 AI 数据是未来许多学生应该要学习的重要方向，并且关于许多核算机科学家来说，这将是一个十分合适研讨的范畴。

黄仁勋着重，数据是一把“双刃剑”，有利也有害，因而，咱们需求保证其有正确价值观的数据，需求用强化学习手法将数据精准化，然后削减主动驾驶轿车或机器人的情境中发生“错觉”（错误判断）。

“这是一个真实有价值和富有成果的研讨范畴。”黄仁勋称。

AI 将改动教育、作业和社会

黄仁勋以为，AI 是科技职业对社会提高做出的最大奉献。

“它将缩小技能距离，弥合经济距离，使那些曩昔被以为‘落后’的人能够赶上，并且它将使竞赛环境变得公正。”黄仁勋表明。

黄仁勋举了个比方。在OpenAI ChatGPT呈现之前，核算机是由像工程师（咱们这样的人）编程的，咱们知道像 C++这样的东西，但大约0.1%的人类不会 C++，而简直全部会 C++的人都过着适当不错的日子，因为编程太难了。但未来，有了ChatGPT，一夜之间有 1 亿人运用了它。现在简直每个人都能够给核算机主动编程。

“所以你现在只需求学习怎么提示，怎么告知核算机你想要什么，核算机就会了解你的目的。想出一个方案，问你这个方案是否好。你能够完善这个方案。你能够在这个方案上迭代，然后去履行它。或许它会为你做一些研讨。在你写论文之前，你需求了解特定争辩中各方的优缺点。”黄仁勋指出，这些比方阐明曾经的技能对他们来说是不可用的。但现在，因为人类随时能够运用 AI，它促进咱们现已发明了公正的竞赛环境。

黄仁勋着重，“我以为这或许是最巨大的成果之一。”而未来，AI将改动教育、改动课程。

“我敢肯定，将来你会参加考试，而这些考试乃至或许不需求你来讲堂参加。但这些测验或许需求你与 AI 一同进行学习、作业、考试。”黄仁勋指出，毫无疑问，AI 技能改动教育、将改动人们的学习方法。一同，乃至或许是第一次，核算机技能可运用于环境科学中一些真实有影响力的范畴，使得许多核算机科学家从中获益。

黄仁勋表明，AI 技能的提高，让全部因缺少对核算了解而被抛在后面的人的才能得到提高，AI 技能对社会的影响是“特殊”的。

未来，AI 或许会被注入到简直全部的产品中，从医疗成像产品到运送产品、制作机械手等。但一同，AI 也面对成见、错觉或虚伪信息等社会道德论题。

对此，黄仁勋以为，人类应当恪守 AI 技能合规，保证产品安全。一同，不管是美国农业部、美国联邦航空局或NITSA，全部不同的组织都需求参加AI，以保证新的方针执行到位，或方针需求加强，并考虑 AI 在每一个产品中的才能和潜力，然后能够在每个范畴中保护社会安全。

黄仁勋坦言，AI 将会为研讨作出奉献，有助于根底研讨，并有助于在未来编纂成一个信息系统。

“AI 将成为你获取和深化常识的协作者，并且 AI 永久不会被带走，永久不会替代你所具有的根本范畴常识、深层常识。这是十分重要的，我以为大学能够在其间发挥要害作用。”黄仁勋称。

针对人形机器人的未来远景，黄仁勋以为，AI 技能的确鼓动了整个机器人职业。现在，你能够看到机器人技能的立异简直无处不在。未来十年，AI 将推进人形机器人技能规划化运用。

黄仁勋着重，咱们正处于一场“新的工业改造”的初步。而这场新的国际改造傍边，GPU和加快核算促进了“电力”工业，输出的是一大堆浮点数——Token，而这些Token本质上是 AI。

“这次工业改造将促进大规划的制作业和智能化。毫无疑问，AI（智力）是人类所知的最有价值的资源。所以，AI 对每个职业的影响都是十分深远的。这是一个新国际的开端，也是校园傍边的最好韶光。整个国际正在你面前发生改动，新的技能、新的才能、新的东西、新的学习方法都现已到来。”黄仁勋称。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，修改｜胡润峰）

告发/反应